پیش بینی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی sdsm در دوره آینده برپایه سناریو a۲
Authors
abstract
در چند دهه گذشته افزایش دمای زمین موجب بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده و تغییرات اقلیمی گسترده ای در بیشتر سطح کره زمین ایجاد شده است که از آن به عنوان تغییر اقلیم یاد می شود. هدف از این پژوهش، پیش بینی تغییرات اقلیمی توسط مدل ریزمقیاس نمایی آماری sdsm در دوره آینده برپایه سناریو a2 میباشد. داده های روزانه بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، برای دو دوره 2015-2040 و 2040-2065، پیش بینی و با دوره پایه مورد مقایسه قرار گرفت. از 27 سال اول داده ها (1988-1961) برای واسنجی و از 12 سال دوم (1989-2001) برای اعتبارسنجی مدل استفاده شده است. نتایج نشان داد که برپایه سناریو a2 در ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، مقدار بارش میانگین سالانه در دوره های 2015- 2040 و 2040- 2065، نسبت به دوره پایه کاهش، دمای متوسط کمینه و دمای متوسط بیشینه نسبت به دوره پایه افزایش می یابد. ازآنجاکه کاهش بارش و افزایش دما یکی از عوامل اصلی بیابانزایی می باشند، لذا ضروری است که مسئولین و برنامه ریزان استان در بخش های کشاورزی و منابع آب راهکارهای لازم را برای کاهش پیامدها و سازگاری با شرایط آب و هوایی جدید در نظر بگیرند.
similar resources
پیشبینی متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM در دوره آینده برپایه سناریو A2
در چند دهة گذشته افزایش دمای زمین موجب بر هم خوردن تعادل اقلیمی کره زمین شده و تغییرات اقلیمی گستردهای در بیشتر سطح کرة زمین ایجاد شده است که از آن به عنوان تغییر اقلیم یاد میشود. هدف از این پژوهش، پیشبینی تغییرات اقلیمی توسط مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM در دوره آینده برپایة سناریو A2 میباشد. دادههای روزانه بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه، برای دو دورة 2015-2040 ...
full textشبیه سازی و پیش بینی برخی از متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی sdsm و مدل های گردش عمومی جو (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بار نیشابور)
یکی از ضعفهای مدلهای gcm بزرگ بودن مقیاس مکانی متغیرهای اقلیمی شبیه سازی شده میباشد که در این صورت برای مطالعات هیدرولوژی و منابع آب در محدوده حوزههای آبخیز از دقت کافی برخوردار نیستند. بنابراین میبایستی آنها را توسط روشهای مختلف کوچک مقیاس نمود. سپس با استفاده از خروجیهای ریز مقیاس سازی شده این مدلها اثرات تغییر اقلیم در مطالعات هیدرولوژیکی مورد ارزیابی قرار گیرد. از بین روشهای ریزم...
full textشبیهسازی و پیشبینی برخی از متغیرهای اقلیمی توسط مدل چندگانه خطی SDSM و مدلهای گردش عمومی جو (مطالعه موردی: حوزه آبخیز بار نیشابور)
یکی از ضعفهای مدلهای GCM بزرگ بودن مقیاس مکانی متغیرهای اقلیمی شبیه سازی شده میباشد که در این صورت برای مطالعات هیدرولوژی و منابع آب در محدوده حوزههای آبخیز از دقت کافی برخوردار نیستند. بنابراین میبایستی آنها را توسط روشهای مختلف کوچک مقیاس نمود. سپس با استفاده از خروجیهای ریز مقیاس سازی شده این مدلها اثرات تغییر اقلیم در مطالعات هیدرولوژیکی مورد ارزیابی قرار گیرد. از بین روشهای ریزم...
full textبررسی اثر عوامل مورفو- اقلیمی بر دقت ریزمقیاس گردانی مدل چندگانه خطی SDSM (مطالعه موردی: ایستگاههای امیدیه و دزفول)
در حال حاضر مدلهای گردش عمومی جهان تنها ابزاری هستند که اثر تغییر اقلیم در سطح جهانی را برای عناصر اتمسفری در شبکههای بزرگ مکانی شبیهسازی میکنند. از مشهورترین این مدلها SDSM است. در این تحقیق با استفاده از دادههای میانگین، حداقل و حداکثر دمای روزانه ایستگاههای سیینوپتیک امیدیه و دزفول در استان خوزستان به کمک نرمافزار SDSM تا سال 2099 با یکدیگر مقایسه شدند. نتایج به دست آمده از دادههای شهرستان ...
full textپیش بینی فعالیت ضدسرطانی مشتقات ۱و۸- نفتیریدین توسط روش الگوریتم ژنتیک-رگرسیون خطی چندگانه
سابقه و هدف: این مطالعه به مقایسه مدل سازی QSAR فعالیت ضد سرطانی ترکیبات ۱و۴-دی هیدرو-۴-اکسو-۱-(۲-تیازولیل)-۱و۸-نفتیریدین و مشتقات آن با روش رگرسیون خطی چندگانه مرحله ای (S-MLR ) و روش الگوریتم ژنتیک-رگرسیون خطی چندگانه (GA-MLR) پرداخت. روش بررسی: مجموعه ای از ۱۰۰ ترکیب با فعالیت ضد سرطانی مشخص از مقاله معتبر بین المللی انتخاب شد و روش میدان نیروی آلینجر MM2 برای کمینه کردن انرژی مولکولها استف...
full textجفت کردن مدل ریز مقیاس نمایی اقلیمی SDSM با WMS در پیش بینی رواناب حوضه آبریز خوانسار هرات تحت شرایط تغییر اقلیم آینده
مدلهای ریزمقیاس، نمایی در پیش بینی عناصر اقلیمی دارای کاربرد اساسی است. یکی از کاربردهای نتایج ریز مقیاس نمایی مدل های گردش عمومی هوا [1](GCM)، استفاده در پیش بینیهای هیدرولوژیکی حوضههای آبریز است. بدین منظور در این تحقیق از دادههای بارندگی ایستگاه باران سنجی مشکان در دوره مشاهداتی 1971-2010 و دوره نرمال 1971 تا 2000 استفاده و شرایط تغییر اقلیم آینده با مدل [2]SDSM و داده های [3]HadCM3...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
مدیریت بیابانجلد ۴، شماره ۷، صفحات ۱۲-۲۵
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023